Presse und Medien - Fraunhofer HNFIZ

Das neue Whitepaper des Forschungs- und Innovationszentrums (FIZ) für Kognitive Dienstleistungssysteme zeigt, wie sich KI-Potenziale in Unternehmen strukturiert erschließen lassen. Eine vierstufige Vorgehensweise führt von der Bedarfsermittlung über Ideenfindung und Priorisierung bis zur Detaillierung eines Pilotprojekts und berücksichtigt dabei Nutzen, Umsetzbarkeit, Daten, Infrastruktur und Verantwortlichkeiten.

Was, wenn es gut wird? Der Better Transformation Summit 2026 fragt, welche Rolle Zukunftsoptimismus für gelingende Transformation spielt – und was wir von denen lernen können, die Veränderung mutig angehen. Zwei Fragen ziehen sich dabei durch den Tag: Wie macht man Zukunft, statt auf sie zu warten? Und wie hält man stand, wenn es anders läuft als geplant? Antworten kommen aus Unternehmen, Organisationen und Forschung in Keynotes, Panels und echtem Austausch. Am 13. Oktober 2026 in den IPAI Spaces in Heilbronn.

Quantencomputing gilt als ein strategisch wichtiges Zukunftsfeld, gleichzeitig ist ein ausgereifter Markt mit klar messbarem Return on Investment bislang kaum sichtbar. Hier setzt das Forschungs- und Innovationszentrum für Angewandte Quanten-KI mit der Studie »Quanten-Start-ups made in Germany – Navigation in Spannungsfeldern einer Deep-Technology« an. Auf Basis qualitativer Interviews mit Gründenden und Geschäftsführenden zeigt die Studie, wie deutsche Quanten-Start-ups in einem »noch-nicht-Markt« agieren, in dem technologische Vision, Kapitalinteressen und politische Zielsetzungen aufeinandertreffen.

Eine neue Studie der Fraunhofer HNFIZ zeigt, dass Transformationsfähigkeit keine angeborene Eigenschaft ist. Das Forschungsteam hat untersucht, welche Stellschrauben Unternehmen nutzen können, um die Veränderungsbereitschaft ihrer Beschäftigten zu erhöhen – von Resilienz und Lernbereitschaft bis hin zu Vertrauen und Partizipation. Die Publikation steht kostenlos zum Download zur Verfügung.

Forschende der Fraunhofer Heilbronn Forschungs- und Innovationszentren HNFIZ bringen mit dem internationalen Symposium FTQC4NSc führende Köpfe des Quantencomputings in Heilbronn zusammen. Im Fokus: fehlertolerante Systeme und ihr Potenzial für Quantensimulation in den Naturwissenschaften. Ziel ist es, den Weg zum echten Quantenvorteil durch enge Verzahnung von Hardware und Algorithmen zu beschleunigen.

Im Whitepaper »The Human Mind in Learning« liefert das Forschungsteam Lösungsansätze für die betrieblichen Weiterbildung. Die Publikation erläutert, wie das Gehirn lernt, beleuchtet psychologische Erfolgsfaktoren und skizziert den Weg von einfachen neuroergonomischen Maßnahmen bis hin zur neuroadaptiven Lernorganisation. Jedes Kapitel enthält sofort umsetzbare Tipps für lernförderliche Bedingungen.

Ein Forschungsteam der Fraunhofer HNFIZ hat ein neu entwickeltes Bewertungsmodell veröffentlicht, das die technischen Fähigkeiten von Humanoiden anhand von fünf Ausbaustufen einordnet. Auch Anwendungen lassen sich anhand benötigter Roboterfähigkeiten klassifizieren. Das Modell macht Humanoide vergleichbar, erleichtert das Finden des passenden Humanoiden für eine Anwendung und zeigt offene Themen in der Technologieentwicklung.

Für die Halbleiterwirtschaft ist KI von größter Bedeutung: als Hilfsmittel für effizientere Entwicklungsprozesse sowie als Zielanwendung der Entwicklungsarbeit. Die Fraunhofer Heilbronn Forschungs- und Innovationszentren HNFIZ erweitern deshalb ihr Leistungsangebot um das Forschungs- und Innovationszentrum FIZ ›Chip AI‹ für KI-Chip-Design, gefördert durch die Dieter Schwarz Stiftung. Das FIZ Chip AI baut auf eine enge Zusammenarbeit mit Akteuren im IPAI, dem Innovation Park Artificial Intelligence.

Zwischen Hype und Realität: Bei der praktischen Umsetzung von KI-Agenten herrscht oft Unsicherheit. Eine neue Studie des Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride Künstliche Intelligenz schafft Klarheit: Mit dem Konzept des »Agentic Level« können Unternehmen bewerten, ob ein System als KI-Agent gilt und welche Risiken und Potenziale damit verbunden sind. Die Studie beleuchtet vielfältige Einsatzbereiche – vom Kundensupport bis zur Robotiksteuerung – und liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz.