Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO hat im Rahmen der Fraunhofer Heilbronn Forschungs- und Innovationszentren HNFIZ ein Whitepaper zu den Herausforderungen der modernen Arbeitswelt für das Lernen in Unternehmen veröffentlicht. Die Expertinnen und Experten aus dem Forschungs- und Innovationszentrum für Future Skills haben neurowissenschaftliche und psychologische Erkenntnisse mit praktischen Ansätzen verbunden, um Weiterbildungen individueller und effektiver zu gestalten.
Kognitive Herausforderungen und individuelle Lernprozesse in der digitalen Arbeitswelt
Die digitale Arbeitswelt belastet die kognitiven Ressourcen der Mitarbeitenden stark. Permanente Erreichbarkeit, Multitasking und Informationsflut führen zum »Brain Fry«, also zu einer kognitiven Erschöpfung. Zudem steigt der Bedarf an kontinuierlicher Weiterbildung. Bis 2030 benötigen etwa 60 Prozent aller Beschäftigten neue Kompetenzen. »Erfolgreiches Lernen braucht mehr als gute Wissensvermittlung. Es braucht den Blick auf den einzelnen Menschen – mit seinen Stärken, Schwächen und ganz eigenen Voraussetzungen. So entstehen Ergebnisse, die wirklich bleiben«, sagt Dr. Nektaria Tagalidou, Psychologin am Fraunhofer IAO und Autorin des Whitepapers.
Die Publikation zeigt, wie Lernprozesse so gestaltet werden können, dass Konzentration geschützt und Überforderung vermieden wird. Bewährte Methoden wie verteiltes Wiederholen (»Spaced Repetition«) und aktives Abrufen (»Retrieval Practice«) sichern Wissen langfristig. Außerdem wird der Mythos der Lerntypen widerlegt, denn Lernen ist kontextabhängig und sehr individuell. Motivation, Selbstwirksamkeit und Flow sind entscheidend für einen nachhaltigen Lernerfolg.
Die Publikation skizziert am Ende vier Zukunftsszenarien der betrieblichen Weiterbildung:
- Neuroergonomische Lernorganisation (2026–2027): Ohne neue Technologien werden Fokuszeiten im Kalender verankert, Trainings in kurze Einheiten gegliedert und Abrufaufgaben integriert. So entsteht eine lernfreundliche Umgebung, die kognitive Ressourcen schont und nachhaltiges Lernen fördert.
- Lernanalytisches Selbstprofil (2026–2027): Mitarbeitende erhalten digitale Lernprofile, die ihre kognitiven und psychologischen Voraussetzungen abbilden. Diese unterstützen die Selbststeuerung und helfen dabei, Lernzeiten und Inhalte individuell auf sich anzupassen.
- Kognitive Überlastung erkennen und abfedern (2028–2032): Mit Neurotechnologien wie Eye-Tracking wird die mentale Belastung während des Lernens erfasst. Die Lernsysteme reagieren in Echtzeit, indem sie Tempo und Komplexität anpassen oder Pausen empfehlen. Somit wird Überforderung vermieden.
- Neuroadaptive Lernorganisation (2032–2035): Arbeits- und Lernsysteme sind vollständig integriert. Die Lernpfade passen sich an individuelle Belastung, Vorwissen und Ziele an. Die Neurotechnologie wird gezielt eingesetzt, um Lernprozesse optimal zu unterstützen, ohne den Menschen zu überwachen.
Ein besonderer Mehrwert der Publikation liegt darin, dass jedes Kapitel ein praxisorientiertes »Goodie« enthält, das Unternehmen und Einzelpersonen konkrete, sofort umsetzbare Tipps für die Gestaltung lernförderlicher Bedingungen an die Hand geben.
Fraunhofer Heilbronn Forschungs- und Innovationszentren HNFIZ